11. Thuật toán học sâu AI mở xem ở đâu ? | Forum Solution Global Infomation

11. Thuật toán học sâu AI mở xem ở đâu ?

a. GitHub

GitHub: Tìm kiếm các mã nguồn và dự án open-source trên GitHub. Nhiều nhà nghiên cứu và lập trình viên chia sẻ mã nguồn của các mô hình học sâu nổi tiếng tại đây. Link: GitHub Deep Learning Repositories https://github.com/topics/deep-learning
Threads
1
Messages
1
Threads
1
Messages
1

Các Blog và Website chuyên sâu:

Các Blog và Website chuyên sâu: Distill.pub: Một trang web cung cấp các bài viết dễ hiểu và trực quan về các khái niệm phức tạp trong deep learning. Link: Distill.pub https://distill.pub/ Towards Data Science: Đây là một nền tảng phổ biến dành cho những ai quan tâm đến data science và AI. Các bài viết ở đây được viết bởi cộng đồng và thường xuyên cập nhật các chủ đề mới. Link: Towards Data Science https://towardsdatascience.com/
Threads
1
Messages
1
Threads
1
Messages
1

YouTube Channels:

YouTube Channels: vidIQ tăng lượt xem, lượt đăng ký và cải thiện hiệu suất tổng thể
Cho bất kỳ Kênh youtube marketing hay kênh youtube kiếm tiền của bạn
Xem chi tiết tại đây
Two Minute Papers: Một kênh YouTube tuyệt vời với các video tóm tắt các nghiên cứu mới về deep learning. Yannic Kilcher: Kênh này giải thích các nghiên cứu và bài báo trong lĩnh vực học sâu. Hy vọng các nguồn tài liệu này sẽ giúp bạn tìm thấy những kiến thức bổ ích để bắt đầu và tiến xa trong lĩnh vực học sâu AI!
Threads
1
Messages
1
Threads
1
Messages
1

Tài liệu học thuật và bài báo nghiên cứu:

arXiv.org: Đây là nơi bạn có thể tìm thấy rất nhiều bài báo nghiên cứu mới nhất về deep learning. Link: arXiv Deep Learning Papers https://arxiv.org/list/cs.LG/recent Google Scholar: Tìm kiếm các bài báo và tài liệu học thuật về deep learning từ các trường đại học và các tổ chức nghiên cứu. Link: Google Scholar https://scholar.google.com/
Threads
1
Messages
1
Threads
1
Messages
1

Sách

Sách: https://www.deeplearningbook.org/ "Deep Learning" của Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, và Aaron Courville: Đây là một cuốn sách nổi tiếng, được coi là tài liệu cơ bản và chi tiết nhất về học sâu. Nó bao gồm cả lý thuyết và ứng dụng của deep learning. Link: Deep Learning Book "Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow" của Aurélien Géron: Cuốn sách này tập trung vào cách xây dựng các mô hình học máy và học sâu sử dụng các công cụ phổ biến như TensorFlow và Keras. Link: Hands-On Machine Learning Book
Threads
3
Messages
3
Threads
3
Messages
3

Khóa học trực tuyến (Online Courses)

Khóa học trực tuyến (Online Courses) Coursera:
https://www.coursera.org/specializations/deep-learning
"Deep Learning Specialization" của Andrew Ng: Đây là một chuỗi khóa học tuyệt vời, bao gồm các khái niệm cơ bản đến nâng cao trong deep learning. Khóa học này được giảng dạy bởi Andrew Ng, một trong những chuyên gia hàng đầu trong lĩnh vực AI. Link: Deep Learning Specialization edX:
"Deep Learning for Business": Khóa học này tập trung vào ứng dụng của deep learning trong môi trường kinh doanh. Link: Deep Learning for Business Udacity:
"Deep Learning Nanodegree": Khóa học này cung cấp kiến thức chi tiết về deep learning, từ mạng nơ-ron đến các công nghệ tiên tiến như GANs (Generative Adversarial Networks). Link: Deep Learning Nanodegree Fast.ai:
https://course.fast.ai/ Đây là một khóa học miễn phí và rất phổ biến dành cho những người mới bắt đầu học deep learning. Khóa học này kết hợp lý thuyết với thực hành, giúp người học nhanh chóng xây dựng các mô hình deep learning. Link: Fast.ai Course
https://course.fast.ai/
Threads
1
Messages
1
Threads
1
Messages
1
There are no threads in this forum.
Top